數(shù)據(jù)科學(xué)與大是同學(xué)們都比較陌生的一個(gè)專業(yè)，屬于一門交叉學(xué)科，需要學(xué)習(xí)的科目很雜，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和醫(yī)學(xué)等等都是需要學(xué)習(xí)的，日后工作職責(zé)也是很多變的。

數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的工作方向

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)生畢業(yè)生能在政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)、公司等從事大數(shù)據(jù)管理、研究、應(yīng)用開發(fā)等方面的工作。同時(shí)可以考取軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)的研究生或出國深造。

重視數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)已經(jīng)越來越多，上到國防部，下到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司、金融機(jī)構(gòu)需要通過大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，需要數(shù)據(jù)分析或處理崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通檢測(cè)等也需要數(shù)據(jù)分析與處理，如優(yōu)化庫存，降低成本，預(yù)測(cè)需求等。人才主要分成三大類：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類、大數(shù)據(jù)分析類。

數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的就業(yè)前景

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的普及，信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯融合，引發(fā)了數(shù)據(jù)迅猛增長。新摩爾定律認(rèn)為，人類有史以來的數(shù)據(jù)總量，每過18個(gè)月就會(huì)翻一番。而海量的數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大生產(chǎn)力和商機(jī)。

中國商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)資料顯示，未來3至5年，中國需要180萬數(shù)據(jù)人才，但截至目前，中國大數(shù)據(jù)從業(yè)人員只有約30萬人。同時(shí)，大數(shù)據(jù)行業(yè)選才的標(biāo)準(zhǔn)也在不斷變化。初期，大數(shù)據(jù)人才的需求主要集中在ETL研發(fā)、系統(tǒng)架構(gòu)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫研究等偏硬件領(lǐng)域，以IT、計(jì)算機(jī)背景的人才居多。隨著大數(shù)據(jù)往各垂直領(lǐng)域延伸發(fā)展，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)的人才，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等偏軟件領(lǐng)域的需求加大。

所以說數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)前景還是非常好的。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)都學(xué)什么呢

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科;生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計(jì)算機(jī)編程語言等，知識(shí)結(jié)構(gòu)是二專多能復(fù)合的跨界人才(有專業(yè)知識(shí)、有數(shù)據(jù)思維)。

不同院校開設(shè)此專業(yè)，培養(yǎng)模式會(huì)有差異。有些會(huì)更多偏向于工具的使用，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工具的使用;有些會(huì)傾向于大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)全面覆蓋性教學(xué)，在研究生段則會(huì)專攻某一技術(shù)領(lǐng)域，比如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、人工智能等。