大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、金融大數(shù)據(jù)分析四個(gè)模塊。課程包括C++編程、Java編程、Python與大數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計(jì)算與Matlab應(yīng)用、R語(yǔ)言等。

大數(shù)據(jù)主要研究大數(shù)據(jù)分析、挖掘與處理、移動(dòng)開(kāi)發(fā)與架構(gòu)、軟件開(kāi)發(fā)、云計(jì)算等前沿技術(shù)。

專業(yè):面向?qū)ο缶幊?、Hadoop實(shí)用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、高等數(shù)學(xué)、Python編程、JAVA編程、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、Web開(kāi)發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建與運(yùn)營(yíng)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、可視化設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)等。

目的是培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘方法，成為具有大數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理、大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體部署、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品可視化展示與分析的高級(jí)專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的就業(yè)方向越來(lái)越多的機(jī)構(gòu)重視數(shù)據(jù)。從國(guó)防部到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司和金融機(jī)構(gòu)，創(chuàng)新都是由大數(shù)據(jù)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的，也有很多工作需要數(shù)據(jù)分析或處理。常見(jiàn)的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通稽查等。還需要數(shù)據(jù)分析和處理，如優(yōu)化庫(kù)存、降低成本、預(yù)測(cè)需求等。

人才主要分為三類:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)R&D、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析。熱門崗位有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師(大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和基礎(chǔ)設(shè)施)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師(利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全生命周期管理、分析和應(yīng)用)、數(shù)據(jù)分析師(專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理和分析，并基于數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義)、大數(shù)據(jù)可視化工程師(根據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)功能設(shè)計(jì)符合要求的可視化方案，選擇合適的可視化技術(shù)。