專業(yè)選擇|美國商業(yè)分析專業(yè)學(xué)什么?

  一、專業(yè)介紹

  商業(yè)分析,Business Analytics,江湖人稱BA,是一個(gè)交叉學(xué)科,包括商業(yè)+編程+統(tǒng)計(jì)。商業(yè)知識(shí)是背景,重要的當(dāng)然是對(duì)于商業(yè)數(shù)據(jù)的理解。編程是工具,無論是SQL, R, Python,甚至于Excel,他們都只是你分析數(shù)據(jù)的工具。統(tǒng)計(jì)是方法,包括了correlation analysis, statistical modeling等等。

  也就是說,我們需要做的是在商業(yè)環(huán)境下,用一些特定的工具,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的分析,最終轉(zhuǎn)換回商業(yè)價(jià)值。

  二、商業(yè)分析專業(yè)學(xué)什么

  由于商業(yè)分析專業(yè)綜合了數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、商業(yè)三大領(lǐng)域的知識(shí),所以我們將課程做一下歸類。

  1.Statistics統(tǒng)計(jì)

  BA專業(yè)學(xué)習(xí)中運(yùn)用到的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)不同于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì),主要是學(xué)習(xí)如何建立和評(píng)估多變量的統(tǒng)計(jì)模型,最典型的例子就是回歸分析模型。課程舉例:

  Introduction Applied Probability

  Linear Optimization

  Probability and Statistical Modeling

  Core Statistics Using R

  2.Computer Science計(jì)算機(jī)科學(xué)

  BA專業(yè)的學(xué)生要學(xué)會(huì)利用如數(shù)據(jù)庫和SQL從海量數(shù)據(jù)中提供需要的數(shù)據(jù),以及如何在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行編程進(jìn)而分析數(shù)據(jù)。課程舉例:

  Introduction to R

  Handling Big Data

  Introduction to Programming with R

  Predictive Analytics and Data Mining

  Programming for Analytics

  Marketing Analytics Using R

  3.Business商業(yè)

  BA專業(yè)的學(xué)生需要運(yùn)用金融、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)等知識(shí)對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行分析,搭建商業(yè)分析框架。并對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析,向決策層提供建議。課程舉例:

  Organizations, Leadership and Ethics

  Supply Chain/Marketing/HR/Financial and Risk Analytics

  Economics and Marketing Strategy

  Accounting and Finance

  三、就業(yè)前景

  在大數(shù)據(jù)時(shí)代,各行各業(yè)都在和數(shù)據(jù)打交道,都在尋找可以玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的人才,所以從BA專業(yè)畢業(yè)后,可以選擇的行業(yè)范圍甚廣。比如:

  1. Business Analyst商業(yè)分析師

  該崗位主要是descriptive analysis,對(duì)過去的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的呈現(xiàn)并從中發(fā)現(xiàn)商業(yè)問題和機(jī)會(huì),提出商業(yè)建議。主要工具為SQL, Excel和PPT等。并且要求一定的跨部門溝通能力、商業(yè)嗅覺等。

  2. Data Analyst數(shù)據(jù)分析師

  該崗位要求對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)的含義進(jìn)行管理、確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。所用工具一般較基礎(chǔ),比如寫SQL query取數(shù)據(jù)、用R/Python做簡(jiǎn)單的分析、Tableau/Excel作圖等。

  3.Data Scientist數(shù)據(jù)科學(xué)家

  該崗位主要是predictive analysis,工作內(nèi)容以高級(jí)建模為主,會(huì)針對(duì)復(fù)雜的問題來設(shè)計(jì)技術(shù)方案。要求一定的general編程能力,如Python。BA專業(yè)的畢業(yè)生一般可以勝任該職位,但編程能力的強(qiáng)弱將會(huì)成為重要分水嶺。

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