一、專業(yè)介紹

　　從廣義上來說，數(shù)據(jù)科學(xué)顧名思義：和數(shù)據(jù)相關(guān)的科學(xué)研究都是數(shù)據(jù)科學(xué)。

　　具體點說的話，數(shù)據(jù)科學(xué)是指通過挖掘數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)從而得到有用信息的技術(shù)和研究。通過數(shù)據(jù)的表象，挖掘用戶的深層次需求，從而準(zhǔn)確地進行商業(yè)決策，實現(xiàn)盈利。

　　進入大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)科學(xué)(data science)不管是在申請領(lǐng)域還是工作領(lǐng)域都是很火的專業(yè)，其主要基于Python為編程語言，研究、分析數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)作為重要的決策參考依據(jù)，涉及Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Data Visualization, Big Data Analytics等方向。

　　二、研究方向

　　數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)主要分為下面三個模塊：數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)可視化，專業(yè)方向和統(tǒng)計、計算機科學(xué)以及數(shù)學(xué)有著密切關(guān)系。

　　三、典型課程

　　數(shù)據(jù)科學(xué)一般會配置三至五門核心課程，覆蓋編程語言、概率論與統(tǒng)計、數(shù)理統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)分析、機械學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等學(xué)科。

　　選修課的方向相當(dāng)多，學(xué)生可以根據(jù)個人興趣進行選擇。

　　四、先修課程

　　大部分學(xué)校對申請者有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計先修課要求和編程能力要求，比如哈佛大學(xué)、東北大學(xué)等，當(dāng)然也有學(xué)校為那些本科專業(yè)非計算機科學(xué)的同學(xué)們專門設(shè)計的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目，比如南加州大學(xué)的應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)(Applied Data Science)碩士項目。

　　因為數(shù)據(jù)科學(xué)相當(dāng)于是計算機科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)(數(shù)學(xué))的結(jié)合，一開學(xué)大家上的課就會用到相關(guān)的知識。

　　如果在這兩方面中的任何一個沒有基礎(chǔ)，這個學(xué)位讀起來會非常吃力。

　　五、就業(yè)前景

　　按照近三年畢業(yè)生的數(shù)據(jù)來看，該專業(yè)的就業(yè)率達到了100%，可以說是供不應(yīng)求的專業(yè)，“數(shù)據(jù)分析師”是美國成長第二快的職業(yè)。

　　簡單來說，大數(shù)據(jù)時代的到來，標(biāo)志著人類進入商務(wù)智能化時代。其特點是就業(yè)面廣，行行需要，薪金高，職業(yè)穩(wěn)定，并且可以在家里辦公。

　　隨著大數(shù)據(jù)在中國國內(nèi)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)相關(guān)人才卻出現(xiàn)了供不應(yīng)求的狀況，大數(shù)據(jù)分析師更是被媒體稱為“未來最具發(fā)展?jié)摿Φ穆殬I(yè)之一”。

　　六、就業(yè)方向

　　專業(yè)數(shù)據(jù)人才大體上可以分為四類——數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。

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