ucla商業(yè)分析碩士課程設(shè)置：構(gòu)成內(nèi)容+開課時間及課程介紹

　　一）ucla課程構(gòu)成模式：

　　UCLA商業(yè)分析碩士需要通過課程作業(yè)和動手實踐的Capstone分析項目獲得48個學分，當然這些課程都是基于商學院提供的，頂峰課程主要就是解決實際的、真實的業(yè)務(wù)分析問題。

　　所有商業(yè)分析碩士課程課程都在校園內(nèi)舉行(秋季#1、冬季、春季和秋季 #2)，暑假專門進行4個單元的實習。

　　(截圖來自加州大學洛杉磯分校商業(yè)分析碩士課程說明頁)

　　在第二季度，學生可以在兼職的基礎(chǔ)上繼續(xù)實習或開始新的實習，或參加由安德森教職員工監(jiān)督的頂點咨詢項目。

　　AAP項目專注于編程和數(shù)據(jù)管理方法、模型開發(fā)和構(gòu)建、業(yè)務(wù)分析和行業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域，并由頂級組織贊助。學生直接與客戶互動，獲得與潛在雇主的寶貴接觸并擴大他們的專業(yè)網(wǎng)絡(luò)。

　　二）ucla商業(yè)分析碩士課程開啟時間：

　　MSBA2023屆將于10月1日開始秋季課程。

　　三）ucla商業(yè)分析碩士課程安排主要內(nèi)容：

　　1、分析的統(tǒng)計基礎(chǔ) (R)

　　介紹統(tǒng)計學和機器學習的基本概念，包括監(jiān)督學習、模型驗證、正則化、重采樣方法以及回歸到邏輯模型的擴展的突出方法。

　　2、用于決策的機器學習

　　機器學習是業(yè)務(wù)分析的關(guān)鍵組成部分。本課程將對機器學習的一些重要概念及其用法進行動手介紹。本課程將涵蓋各種理論方面和算法，包括對深度學習的介紹。主要工作將是在 Python 中實現(xiàn)機器學習工具。

　　3、SQL 和基本數(shù)據(jù)管理

　　這門2單元課程將向?qū)W生介紹關(guān)系代數(shù)、SQL 和數(shù)據(jù)管理的基本要素。學生需要自己編寫代碼。本課程還將教學生如何使用正則表達式，并幫助他們熟悉數(shù)據(jù)庫術(shù)語(例如，模式、一對一、一對多、多對多)。

　　4、優(yōu)化

　　該課程涵蓋了可用于解決業(yè)務(wù)問題的各種優(yōu)化模型。本課程強調(diào)掌握電子表格建模作為業(yè)務(wù)分析決策的一個組成部分。涵蓋的管理模型包括線性規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)和分布模型、整數(shù)規(guī)劃和非線性規(guī)劃。該課程是跨學科的;來自運營、財務(wù)和營銷的問題被用來實現(xiàn)課程目標。這是一門實踐課程。在每節(jié)課中，我們都會解決問題并開發(fā)電子表格模型以促進決策。還將介紹使用 R 和 Matlab 進行優(yōu)化。

　　5、分析的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)

　　分析的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)與經(jīng)濟、財務(wù)和營銷原則在組織內(nèi)的關(guān)鍵管理決策中的應(yīng)用有關(guān)。它提供了分析工具，可以更好地了解組織運營所在的外部業(yè)務(wù)環(huán)境。本課程的主要目的是開發(fā)對 MSBA 課程中的其他課程有用的工具和背景。

　　6、數(shù)據(jù)管理

　　本課程是關(guān)于理解數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和構(gòu)建分析框架必不可少的技術(shù)。在本課程中，學生將接觸到有效數(shù)據(jù)管理框架的各種要素。本課程將涉及與管理、操作、存儲和交付數(shù)據(jù)相關(guān)的策略和策略。將有許多使用 R、Python、正則表達式、SQL 和 NoSQL 的練習，這將幫助學生了解如何在現(xiàn)實世界中操作和管理數(shù)據(jù)。本課程還將涵蓋分布式存儲和處理的高級框架，例如 Hadoop 和 Spark。

　　7、規(guī)范模型和數(shù)據(jù)分析

　　本課程將教授數(shù)據(jù)分析中的基本工具，包括實驗設(shè)計和分析、回歸分析和模型設(shè)計，以及如何使用 R 統(tǒng)計分析包實施這些方法。然而，這不是統(tǒng)計理論或計量經(jīng)濟學的課程。相反，該課程具有很強的實踐導向，等同于強調(diào)批判性思維技能、針對數(shù)據(jù)分析提出正確問題的能力，以及設(shè)計數(shù)據(jù)分析方法的創(chuàng)造性方面，能夠提供令人信服的分析以支持決策。

　　8、運營分析

　　公司的內(nèi)部運營負責執(zhí)行公司的商業(yè)計劃以實現(xiàn)其價值主張。實現(xiàn)卓越運營有助于公司在短期內(nèi)提高資產(chǎn)回報率，但也可以創(chuàng)建一個知識庫，從長遠來看有助于建立競爭優(yōu)勢。在當今全球化的世界中，如果不使用定量模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定，就不可能在運營方面取得卓越成就。本課程的目的是了解如何使用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化內(nèi)部流程和資源。該課程基于應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)驅(qū)動的案例，這些案例說明了定量技術(shù)并展示了如何基于業(yè)務(wù)分析建立運營競爭優(yōu)勢。

　　9、競爭分析

　　這是一門應(yīng)用數(shù)據(jù)分析來檢查行業(yè)或市場競爭條件的課程。目標是學習最先進的實用工具，可用于回答以下類型的問題： 特定行業(yè)的競爭力如何?

　　產(chǎn)品差異化在決定定價和利潤率方面起什么作用?哪些特定產(chǎn)品是相近的替代品(來自同一公司還是來自不同公司)?

　　哪些市場/產(chǎn)品對公司來說是長期有利可圖的，哪些不是?

　　公司應(yīng)該提供什么產(chǎn)品，應(yīng)該如何定價?企業(yè)應(yīng)該進入和退出哪些市場?

　　如果我們改變價格、淘汰產(chǎn)品或推出新產(chǎn)品，我們期望競爭對手如何回應(yīng)?

　　10、客戶分析

　　本課程是關(guān)于客戶數(shù)據(jù)的積累、管理和分析以做出更好的決策。它向?qū)W生介紹了客戶級數(shù)據(jù)的關(guān)鍵分析工具，例如細分的聚類方法、使用陳述偏好數(shù)據(jù)(調(diào)查/聯(lián)合數(shù)據(jù))和行為數(shù)據(jù)(掃描儀面板數(shù)據(jù)、歸因數(shù)據(jù))和營銷組合模型的選擇模型。該課程使用現(xiàn)實世界的案例、練習和項目來幫助學生匯總他們在早期課程中學到的理論、框架和方法。此外，該課程旨在通過向?qū)W生介紹分析、解釋和描繪客戶和營銷數(shù)據(jù)的復雜思想和方法來增加學生的技能。

　　11、實習：商業(yè)分析領(lǐng)域的實地考察/研究

　　商業(yè)分析碩士學生需要在商業(yè)分析領(lǐng)域的公司實習。4 個單元的暑期實習為學生提供在現(xiàn)實環(huán)境中應(yīng)用他們的商業(yè)分析知識的研究或?qū)嵺`經(jīng)驗，從而在畢業(yè)后加強他們在市場上的競爭地位。

　　12、互聯(lián)網(wǎng)客戶分析

　　如果您正在開展新的在線業(yè)務(wù)或產(chǎn)品線，您應(yīng)該如何獲取新客戶?一旦您擁有了核心的優(yōu)質(zhì)客戶群，您將如何尋找更多像您擁有的優(yōu)質(zhì)客戶一樣的客戶?您如何加強與好客戶的關(guān)系，建立他們的忠誠度并使他們成為您的重要買家?你如何防止你的好客戶離開你去競爭你的競爭對手?

　　13、醫(yī)療保健分析

　　隨著美國的醫(yī)療保健支出超過 GDP的17%，并且對醫(yī)療服務(wù)的需求不斷增加，需要提高醫(yī)療保健服務(wù)的質(zhì)量和效率。本課程通過使用回歸分析、線性優(yōu)化、排隊理論、決策分析、蒙特卡羅模擬和機器學習技術(shù)等工具，探索改進醫(yī)療保健系統(tǒng)和運營的設(shè)計和管理的機會。

　　14、娛樂分析

　　本課程的目標是向?qū)W生介紹娛樂行業(yè)的商業(yè)分析。課程分為兩部分。第一部分側(cè)重于電影制片廠、電視和網(wǎng)絡(luò)媒體。普華永道最近的一項研究表明，由于大數(shù)據(jù)和分析，66% 的娛樂和媒體高管改變了他們的決策方式。該研究列出了過去 2 年的三大變化：(i) 高管更多地使用專業(yè)分析工具;(ii) 他們聘請了專門的數(shù)據(jù)洞察團隊來為戰(zhàn)略決策提供信息;(iii) 他們依賴增強的數(shù)據(jù)分析，例如模擬、優(yōu)化或預測分析。

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