布朗大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)什么課程？

　　布朗大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士被認(rèn)為是用于OPT延期目的的STEM 計(jì)劃。一般為期十二個(gè)月(九月至八月)即可完成。所有學(xué)生都在九月開始課程，沒有選擇從春季學(xué)期開始。學(xué)生可以選擇在16、21或24個(gè)月內(nèi)完成課程。在某些情況下，準(zhǔn)備特別充分的學(xué)生可能會(huì)在9個(gè)月內(nèi)完成作業(yè)。

　　1、FALL：(4 學(xué)分)

　　DATA 1010. 概率、統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)(數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，2學(xué)分)

　　通過結(jié)合計(jì)算探索、可視化和理論介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)方法。學(xué)生將學(xué)習(xí)科學(xué)計(jì)算基礎(chǔ)知識、數(shù)值線性代數(shù)、數(shù)學(xué)概率(概率空間、期望、條件、共同分布、大數(shù)定律和中心極限定理)、統(tǒng)計(jì)(點(diǎn)估計(jì)、置信區(qū)間、假設(shè)檢驗(yàn)、最大似然)估計(jì)、密度估計(jì)、引導(dǎo)和交叉驗(yàn)證)和機(jī)器學(xué)習(xí)(回歸、分類和降維，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、主成分分析和 t-SNE)。

　　DATA 1030. 數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐(練習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)管道，從數(shù)據(jù)探索和清理到展示，1學(xué)分)

　　開發(fā)數(shù)據(jù)科學(xué)管道的所有方面：數(shù)據(jù)采集和清理、處理缺失數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、探索性數(shù)據(jù)分析、可視化、特征工程、建模、解釋、在現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)集的背景下呈現(xiàn)。強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)分析的基本考慮因素(偏差-方差權(quán)衡、訓(xùn)練、驗(yàn)證、測試)。包括用于分類和回歸的經(jīng)典模型和技術(shù)(線性回歸、嶺和套索回歸、邏輯回歸、支持向量機(jī)、決策樹、集成方法)。使用 Python 數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)。

　　DATA 1050. 數(shù)據(jù)工程(數(shù)據(jù)科學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)，1 個(gè)學(xué)分)

　　介紹計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)編程。覆蓋范圍包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、算法分析、算法復(fù)雜性、使用測試驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的編程、調(diào)試器和分析器的使用、代碼組織和版本控制。其他主題包括數(shù)據(jù)科學(xué) Web 應(yīng)用程序、SQL 和非 SQL 數(shù)據(jù)庫以及分布式計(jì)算。

　　2、SPRING (4 學(xué)分)

　　DATA 2023. 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)(回歸分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的推理方法，1學(xué)分)

　　對回歸分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的推理方法的現(xiàn)代介紹，重點(diǎn)是在從觀察數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)關(guān)系的背景下在實(shí)際環(huán)境中的應(yīng)用。主題將包括線性回歸的基礎(chǔ)知識、變量選擇和降維，以及非線性回歸的方法。還將介紹對其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的擴(kuò)展，例如縱向數(shù)據(jù)和因果推理的基礎(chǔ)知識。在課程結(jié)束時(shí)，學(xué)生將能夠(1) 描述基于回歸的數(shù)據(jù)分析方法的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，(2)使用R對真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)施基本和高級回歸分析，(3)制定書面解釋用于在上下文中回答科學(xué)問題的數(shù)據(jù)分析，以及(4)提供對常見統(tǒng)計(jì)分析的批判性評估，

　　DATA 2040. 數(shù)據(jù)科學(xué)中的深度學(xué)習(xí)和專題(深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)，1學(xué)分)

　　對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和相關(guān)主題的動(dòng)手介紹。學(xué)生將學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論，包括常見的優(yōu)化方法、激活和損失函數(shù)、正則化方法和架構(gòu)。主題包括模型可解釋性、與其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型的連接以及計(jì)算注意事項(xiàng)。學(xué)生將分析各種現(xiàn)實(shí)問題和數(shù)據(jù)類型，包括圖像和自然語言數(shù)據(jù)。

　　DATA 2080.數(shù)據(jù)與社會(huì)(倫理和社會(huì)影響，1 學(xué)分)

　　一門關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)理論和實(shí)踐引發(fā)的社會(huì)、政治和哲學(xué)問題的課程。探索數(shù)據(jù)科學(xué)如何不僅改變我們對科學(xué)和科學(xué)知識的認(rèn)識，而且還改變我們對自己和社區(qū)的認(rèn)識，以及我們對人類事務(wù)和機(jī)構(gòu)的總體承諾。學(xué)生將根據(jù)科學(xué)技術(shù)哲學(xué)、知識社會(huì)學(xué)和科學(xué)研究提供的視角審視數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，并探索數(shù)據(jù)科學(xué)對 21 世紀(jì)上半葉生活的影響。

　　Elective. (與個(gè)人興趣相關(guān)的領(lǐng)域知識，1學(xué)分)

　　3、SUMMER (1 學(xué)分)

　　DATA 2050.數(shù)據(jù)實(shí)習(xí)(工業(yè)或?qū)W術(shù)界的真實(shí)世界數(shù)據(jù)項(xiàng)目)

　　學(xué)生與行業(yè)實(shí)習(xí)主管(通常在實(shí)習(xí)期間)或?qū)W術(shù)研究人員(通常作為正在進(jìn)行的研究計(jì)劃的一部分)一起工作，并解決實(shí)際數(shù)據(jù)問題，從而鍛煉在該計(jì)劃中開發(fā)的技能。學(xué)生將提交提案、每周狀態(tài)報(bào)告以及最終論文和演示文稿。要獲得學(xué)分，該項(xiàng)目必須至少需要 180 小時(shí)的工作時(shí)間，通常需要 5 到 12 周才能完成。

　　以上是布朗大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)什么課程完整介紹，要想獲取更多關(guān)于美國留學(xué)資訊或者申請建議，歡迎您在線咨詢51出國留學(xué)留學(xué)老師，也可添加微信：51liuxuenn！